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Cos'è
La classificazione supervisionata è il risultato dell'apprendimento supervisionato; con questo termine si intende la metodologia di apprendimento automatico in cui alla macchina vengono forniti degli esempi composti da una coppia di dati contenenti il dato originale e il risultato atteso. Compito della macchina è quello di trovare la regola (funzione o modello) con cui creare una relazione tra i due in modo tale che, al presentarsi di un esempio sconosciuto in precedenza, possa ottenere il risultato corretto.
Come funziona
Quando sceglierla
L’apprendimento supervisionato è utilizzato principalmente per i problemi di classificazione, come ad esempio nel marketing per classificare i clienti potenziali e proporre i prodotti a cui potrebbero essere interessati sulla base del profilo e dello storico degli acquisti. Un altro esempio sono i sistemi anti-spam delle email che, all’arrivo di un messaggio, riescono a decidere se una determinata email debba essere etichettata come spam o meno.